El Aprendizaje Automático (Machine Learning) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar sistemas capaces de aprender patrones y realizar tareas sin ser programados explícitamente. Con diferentes aproximaciones, los algoritmos de aprendizaje automático desarrollan soluciones en campos muy diversos, que han adoptado y aplicado estas técnicas emergentes de forma muy importante y amplia.
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Utilizamos métodos científicos multidisciplinares, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento de cantidades masivas de datos en sus diversas formas. Esta disciplina comprende el almacenamiento y proceso de datos, su análisis e interpretación, y el modelado de estos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.
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La capacidad de representación de información en el estado de uno o varios qubits, y el desarrollo de circuitos y algoritmos cuánticos básicos en la era NISQ (Noise Intermediate-Scale Quantum), están abriendo grandes expectativas en la aplicación de la Computación Cuántica a la solución eficiente de problemas complejos, con potencial para transformar significativamente el campo de la informática y la ciencia en los próximos años.
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Caracterización. Análisis de acuerdo con la Norma UNE-EN 1860-2 » Aparatos, combustibles sólidos y sustancias de encendido para el asado en barbacoas. Parte 2: carbón vegetal y briquetas de carbón vegetal para barbacoas. Requisitos y métodos de ensayo».
Determinación de tiempos y temeperaturas útiles de brasas, según procedimiento Force Technology.
Ensayo solicitado para poder embarcar en contenedores marítimos productos combustibles, susceptibles de que puedan comenzar a arder por sí solos
El Laboratorio de Biología Celular y Microscopía (LBCM) cuenta con la infraestructura científico-tecnológica necesaria para llevar a cabo estudios de Fisiología y Biología funcional (citología, histología, histoquímica, inmunohistoquímica e hibridación in situ, determinación de moléculas indicadoras de estrés) mediante microscopía óptica y de fluorescencia de alta resolución y microscopía de barrido láser confocal. El LBCM tiene la capacidad de realizar el procesamiento histológico de las muestras tisulares, desde la observación macroscópica, inclusión, microtomía y criotomía, hasta la microscopía y análisis de microfotografías en formato digital de medidas de parámetros morfométricos y cuantificación de biomoléculas
El laboratorio de microbiología presta servicio analítico a la industria corchera, viveros forestales y propietaros y gestores forestales siguiendo la normativa específica o procedimientos internos en su defecto.
Estos ensayos se realizan habitualmente para conocer la calidad microbiológica de los diferentes tipos de tapón, a través de los recuentos de bacterias y mohos filamentosos, y la presencia de determinadas especies beneficiosas o perjudiciales.
Se realizan aforos de esporas, cultivos miceliares e identificación de determinados hongos micorrícicos y saprófitos
También se realiza la identificación de ADN específico para múltiples aplicaciones: identificación de organismos biológicos, diagnóstico de patógenos forestales, genotipado y diversidad genética



