El webinar está orientado a enseñar y poner en práctica el proceso de diseño y construcción de Agentes de Inteligencia Artificial, enfocándose en cómo dotar a los modelos de lenguaje de autonomía para ejecutar tareas complejas.
La metodología combinará una base teórica, fundamental para comprender las arquitecturas cognitivas y el ciclo de percepción-acción de los agentes, con una parte práctica, en la que se desarrollará paso a paso la implementación de un agente funcional, ilustrando la orquestación de herramientas y la gestión de memoria.
Además, se analizarán los desafíos inherentes a los sistemas autónomos, como la estabilidad y la seguridad, presentando estrategias de testing y evaluación para validar que el agente toma decisiones correctas y evitar comportamientos inesperados en entornos productivos.
Finalmente, se revisarán los principales frameworks y librerías actuales (como LangChain y LangGraph) que facilitan la creación de estos sistemas, comparando sus enfoques de implementación, facilidad de uso y capacidades de integración.
Este curso ofrece una introducción accesible al mundo de la computación cuántica, abordando sus fundamentos teóricos, sus diferencias con la computación clásica y sus principales aplicaciones en la resolución de problemas complejos.
A lo largo de dos módulos, los participantes conocerán tanto los conceptos esenciales de la mecánica cuántica aplicados a la informática, como las tecnologías actuales de los ordenadores cuánticos, sus puertas lógicas, algoritmos y lenguajes de programación, así como las plataformas disponibles para el desarrollo y la experimentación.
El curso “Modelización de problemas lineales mediante grafos y redes. Aplicaciones” presenta los grafos y redes como herramientas matemáticas para representar y resolver problemas complejos en distintos ámbitos de la ingeniería y la ciencia de datos.
A lo largo de la formación, los participantes aprenderán a modelizar problemas como el cálculo de rutas óptimas o el diseño de redes de forma gráfica, y a aplicar distintos algoritmos de optimización. Además, se trabajará con software especializado que facilita la resolución de estos problemas y la toma de decisiones en escenarios reales.
Todas las industrias poseen numerosos equipos o sistemas. Todos estos equipos fallan y, por lo tanto, necesitan de mantenimiento para poder volver a estar de nuevo operativos. Tradicionalmente el mantenimiento se realizaba a intervalos periódicos de tiempo aún incluso cuando el sistema estaba funcionando (mantenimiento preventivo) o en el momento en el que el sistema falla (mantenimiento reactivo). Con el desarrollo de los sensores, el mantenimiento predictivo está ganando terreno a las dos estrategias de mantenimiento anteriores. El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento que se basa en la monitorización de equipos y sistemas con el fin de conocer su estado, detectar signos iniciales de fallos y predecir el tiempo de vida útil
del mismo. La monitorización de equipos, la adquisición de datos de dicha monitorización y el análisis de los mismos permiten identificar patrones y determinar indicadores útiles para realizar tareas de mantenimiento proactivo,
es decir, antes de que el fallo del sistema se produzca porque se haya detectado un signo temprano de fallo. Este curso se centra en el análisis de datos
y la exploración de técnicas estadísticas necesarias para implementar estrategias de mantenimiento predictivo
Curso intensivo de 4 horas diseñado para introducir de manera clara y accesible el concepto de redes neuronales. Utiliza analogías cotidianas, visualizaciones interactivas y ejemplos reales para explicar su funcionamiento sin requerir conocimientos avanzados en matemáticas o programación. Incluye una demostración práctica de creación de una red neuronal básica usando herramientas gratuitas (Keras y Google Colab). Dirigido a principiantes curiosos por la IA.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas gestionan sus finanzas y su contabilidad. Este taller te mostrará cómo aplicar de manera práctica algunas herramientas de IA para optimizar tareas financieras, automatizar procesos contables y tomar mejores decisiones basadas en datos.
Dicha acción formativa está orientada a profesionales del ámbito contable y financiero que desean conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia en sus tareas diarias. A través de una metodología práctica y aplicada, los participantes aprenderán a identificar usos reales de la IA en áreas como la automatización de registros, análisis predictivo, clasificación de documentos, gestión de datos financieros y elaboración de informes. El contenido está diseñado para personas con conocimientos en contabilidad y finanzas, sin necesidad de experiencia previa en tecnologías o programación.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas gestionan sus finanzas y contabilidad. Este taller te mostrará cómo aplicar de manera práctica algunas herramientas de IA para optimizar tus tareas financieras, automatizar procesos contables y tomar mejores decisiones basadas en datos.
Este taller está orientado a profesionales del ámbito contable y financiero que desean conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia en sus tareas diarias. A través de una metodología práctica y aplicada, los participantes aprenderán a identificar usos reales de la IA en áreas como la automatización de registros, análisis predictivo, clasificación de documentos, gestión de datos financieros y elaboración de informes. El contenido está diseñado para personas con conocimientos en contabilidad y finanzas, sin necesidad de experiencia previa en tecnologías o programación.
La ciberseguridad ya no es solo cosa de grandes empresas. Cualquier negocio puede ser objetivo de ataques digitales. Este taller ofrece una introducción práctica a los principios fundamentales de la ciberseguridad, orientado a pequeñas y medianas empresas que desean proteger sus sistemas, datos y operaciones ante amenazas digitales. A través de un enfoque claro, los participantes conocerán los riesgos más comunes en el entorno empresarial, así como las buenas prácticas y herramientas básicas para prevenir ataques, gestionar contraseñas, identificar fraudes y reforzar la cultura de seguridad en su organización. El taller está diseñado para personas sin formación técnica previa, pero con responsabilidad sobre equipos, sistemas o información crítica del negocio.
Aprenderás de manera sencilla y directa conceptos básicos y verás ejemplos reales que te ayudarán a aplicar medidas de protección en tu negocio.
Este taller se divide en dos sesiones complementarias: Una masterclass online donde se hará una introducción teórica a la ciberseguridad empresarial y una sesión práctica presencial, donde se verán casos reales y demostraciones prácticas de protección.
