El grupo de investigación Robolab de la Escuela Politécnica (Universidad de Extremadura) fue creado en 1999. Su investigación se centra en el área de la Robótica y, de forma específica, en robots autónomos móviles y en robóts sociales. Las disciplinas que abarcan estas áreas son la mecatrónica, el control digital, la ingeniería del software, la visión computacional, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la computación distribuida y la ciencia cognitiva.La financiación de RoboLab proviene de proyectos de investigación competitivos de carácter intercontinental, europeo, nacional, regional y de transferencias con empresas. En los últimos cinco años se han generado proyectos y contratos de investigación por un valor superior a 1.5 millones de euros, incluyendo la participación en tres proyectos europeos y la coordinación de una red CYTED en la que participan 10 países.En su labor de transferencia tecnológia a las empresas de su entorno y como proyección de sus investigaciones en Robótica, el equipo de RoboLab tiene contratos de investigación en el área de los espacios inteligentes, incluyendo aspectos como la eficiencia energética, la sensorización, la Internet de las cosas o los sistemas cíber-fisicos. En este sentido, RoboLab fue uno de los fundadores del proyecto SmartPolitech que ha convertido a la Escuela Politécnica de Cáceres en un laboratorio vivo para la investigación en tecnologías Smart.El grupo participa en competiciones de robótica y obtuvo dos primeros premios en el concurso internacional RoCKIn celebrado en Lisboa en 2015 y 2016.
GRUPO DE ROBÓTICA Y VISIÓN ARTIFICIAL
Escuela Politécnica. Cáceres. Uex
Pablo Bustos - Jose Moreno - pbustos@unex.es - 927257259
-Diseño y fabricación de prototipos de robots móviles y robot sociales que lleven a cabo tareas de ayuda a personas con dependencia - Inmótica Social. Diseño de sistemas de información y sistemas cíber-físicos para el uso eficiente en edificios públicos - Diseño y fabricación de robots educativos para educación primaria y secundaria. Lenguajes de programación visual - Visión Artificial para la detección y reconocimiento de piezas, inspección o manipulación. Algoritmos clásicos y con aprendizaje profundo - Diseño de sistemas cíber-físicos y gemelos digitales para la Industria 4.0 - Integración de brazos robóticos colaborativos en procesos que requieran sistemas de percepción avanzada