Qureka! Box está diseñado para enseñar a estudiantes de primaria y doctorado, así como al público en general, el fascinante mundo de la Computación Cuántica. Con una metodología diseñada y probada específicamente para este desempeño. A través de cinco módulos compuestos de lecciones, actividades y talleres, se impartirán los principios de la Física y Mecánica Cuántica así como de la Computación necesarios para comprender los fundamentos de la Computación Cuántica.
La caja presenta herramientas prácticas de enseñanza y aprendizaje basadas en juegos interactivos en computación cuántica que promueven el máximo compromiso e interés y garantizan que nadie se quede atrás. La caja proporciona un conjunto completo de herramientas que minimiza la necesidad de imaginación abstracta.
Introducción al aprendizaje profundo por refuerzo (DRL).
Conceptos teóricos fundamentales del DRL. Se trabaja sobre ejercicios prácticos con TensorFlow, PyTorch, Stable Baselines, etc.
Se muestra el framework ML-Agents de Unity para ver la aplicabilidad del DRL en el contexto de las simulaciones y videojuegos.
Train the Trainer course that will introduce EDIHs and their representatives to the FIWARE Foundation, which provides a suite of open-source tools for Smart City and Smart Verticals data management.
Over 200 cities, regions and public entities have already integrated these tools into their Public Service smart management systems; thus, a working knowledge of the NGSI API implemented by FIWARE is a critical skill for those technicians hoping to work in the Smart City industry, either as part of a public entity integrating these technologies or as a worker at a company providing said integration.
The course will showcase the usage of FIWARE tools in Smart City systems, using the Badajoz Smart Province use-case as an example.
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