El aprendizaje profundo está en el núcleo de la Inteligencia Artificial que tenemos presente, y cada vez más, en nuestro día a día. Sin embargo, ¿qué entendemos como aprendizaje profundo? En este curso se presentarán los conceptos clave para dar respuesta a esta pregunta, acompañados de casos prácticos utilizando la librería PyTorch del lenguaje Python.
En el taller básico hemos aprendido a almacenar los datos de sensores LoRaWAN en hojas de cálculo de Google.
Google Apps Script es una plataforma de desarrollo basada en Javascript que permite crear código para automatizar tareas.
En este taller vamos a automatizar el procesado de datos de los sensores con app script para crear alertas por correo electrónico bajo parámetros definidos por los usuarios.
Se trata de una actividad enmarcada en el catálogo de servicios que ofrece CICYTEX a través del proyecto TECH4Efficiency dirigida a pymes y micro-pymes.
Este taller será una experiencia enriquecedora para los estudiantes y profesionales de los sectores agrícola y forestal proporcionándoles habilidades prácticas y conocimientos especializados en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos de bajo coste LoRaWAN. El taller básico supone una introducción a esta tecnología, centrada en la concienciación tecnológica y el valor que aporta en cuanto al control y la mejora en la eficiencia. Se trata de una actividad aplicada, donde cada participante debe llevar su propio ordenador para la realización de los casos prácticos.
Para mantener un ambiente interactivo y propicio para el aprendizaje, el taller cuenta con un cupo limitado a 10 participantes en cada edición.
Curso intensivo de 4 horas diseñado para introducir de manera clara y accesible el concepto de redes neuronales. Utiliza analogías cotidianas, visualizaciones interactivas y ejemplos reales para explicar su funcionamiento sin requerir conocimientos avanzados en matemáticas o programación. Incluye una demostración práctica de creación de una red neuronal básica usando herramientas gratuitas (Keras y Google Colab). Dirigido a principiantes curiosos por la IA.
Charla técnica que presenta el Model Context Protocol (MCP), un protocolo estructurado para optimizar la comunicación con modelos de lenguaje (LLMs). Enfocado en resolver problemas comunes como respuestas imprecisas o falta de contexto, promete interacciones más eficientes y predecibles con sistemas de IA.
Introducción práctica a las técnicas de predicción basadas en modelos de regresión, centrándose en los enfoques más utilizados en el análisis de datos. A lo largo de las sesiones, se trabajará con modelos de regresión lineal simple y múltiple, se abordarán técnicas de diagnóstico y validación, y se aprenderá a seleccionar variables y comparar modelos. El enfoque es aplicado, con ejemplos y resolución de problemas reales mediante herramientas estadísticas estándar.
Este curso está diseñado para que los asistentes
descubran los principios fundamentales del desarrollo de
sitios web. Comenzaremos con HTML5, el lenguaje de
marcado que permite estructurar contenido y agregar
elementos multimedia a la Web. Después, abordaremos
CSS3 para aplicar estilos, personalizar diseños y crear
interfaces atractivas y responsivas. Y finalmente,
exploraremos JavaScript, que permite agregar
interactividad y dinamismo a las páginas, mejorando la
experiencia del usuario. Además de los elementos
básicos, el curso cubrirá APIs avanzadas, como
Geolocalización, Drag and Drop o Almacenamiento Local,
que facilitan la creación de aplicaciones web más
complejas y enriquecidas.
