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 12/06/2026

Activos

Programación en Python

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Programación en Python

Automatización para mejora de Eficiencia de Edificios

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Automatización para mejora de Eficiencia de Edificios

Internet de las cosas

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

El programa está diseñado para mejorar las habilidades y conocimientos de los trabajadores de empresas en el ámbito del Internet de las Cosas (IoT), con el fin de potenciar su competencia en el mercado laboral tecnológico.

Modelización de problemas lineales mediante grafos y redes. Aplicaciones

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Modelización de problemas lineales mediante grafos y redes. Aplicaciones.

Control Estadístico de Procesos

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

El control estadístico de procesos consiste en la aplicación de métodos estadísticos con el objetivo de monitorizar un proceso productivo y detectar desviaciones respecto a unos ciertos parámetros de calidad para controlar los procesos de producción.

Técnicas estadísticas aplicadas al mantenimiento predictivo

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Todas las industrias poseen numerosos equipos o sistemas. Todos estos equipos fallan y, por lo tanto, necesitan de mantenimiento para poder volver a estar de nuevo operativos. Tradicionalmente el mantenimiento se realizaba a intervalos periódicos de tiempo aún incluso cuando el sistema estaba funcionando (mantenimiento preventivo) o en el momento en el que el sistema falla (mantenimiento reactivo). Con el desarrollo de los sensores, el mantenimiento predictivo está ganando terreno a las dos estrategias de mantenimiento anteriores. El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento que se basa en la monitorización de equipos y sistemas con el fin de conocer su estado, detectar signos iniciales de fallos y predecir el tiempo de vida útil del mismo. La monitorización de equipos, la adquisición de datos de dicha monitorización y el análisis de los mismos permiten identificar patrones y determinar indicadores útiles para realizar tareas de mantenimiento proactivo, es decir, antes de que el fallo del sistema se produzca porque se haya detectado un signo temprano de fallo. Este curso se centra en el análisis de datos y la exploración de técnicas estadísticas necesarias para implementar estrategias de mantenimiento predictivo.

Introducción a las técnicas de predicción mediante modelos de regresión

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Introducción a las técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.

Introducción a las técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Introducción a las técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.

Introducción al Deep Learning con Python

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

En los últimos años, dentro de la disciplina del aprendizaje automático, una familia de modelos ha cobrado notoria importancia debido a su rendimiento y utilidad: los modelos «profundos» o Deep Learning. Este curso presenta una introducción a estos modelos.

AI Opportunities for SMEs

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Edgar Delgado
viernes, 31 marzo 2023 / Published in

The speaker for the webinar is Å. Rudström – a scientific researcher, project leader, coordinator, networker and speaker/lecturer, with a PhD in Man-Machine Interaction.

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