El curso “Implementación de chatbots locales y privados” enseña a diseñar e implementar asistentes conversacionales basados en LLM que funcionan sin depender de la nube y usando documentación privada.
Se aplicará la técnica RAG para enriquecer respuestas con información contextual, trabajando con fragmentación de documentos, bases de datos vectoriales y recuperación de información.
Al finalizar, los participantes habrán creado un chatbot funcional y autónomo, adquiriendo conocimientos clave en IA generativa y PLN aplicado.
Curso intensivo de 4 horas diseñado para introducir de manera clara y accesible el concepto de redes neuronales. Utiliza analogías cotidianas, visualizaciones interactivas y ejemplos reales para explicar su funcionamiento sin requerir conocimientos avanzados en matemáticas o programación. Incluye una demostración práctica de creación de una red neuronal básica usando herramientas gratuitas (Keras y Google Colab). Dirigido a principiantes curiosos por la IA.
Introducción práctica a las técnicas de predicción basadas en modelos de regresión, centrándose en los enfoques más utilizados en el análisis de datos. A lo largo de las sesiones, se trabajará con modelos de regresión lineal simple y múltiple, se abordarán técnicas de diagnóstico y validación, y se aprenderá a seleccionar variables y comparar modelos. El enfoque es aplicado, con ejemplos y resolución de problemas reales mediante herramientas estadísticas estándar.
Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y con una sintaxis sencilla y legible, lo que lo hace ideal tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Su versatilidad permite aplicarlo en diversas áreas, como desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización. Este curso está diseñado para quienes desean aprender a programar en Python desde cero. A lo largo de las lecciones, los estudiantes explorarán los fundamentos del lenguaje, incluyendo variables, estructuras de control, funciones y manejo de datos. También abordarán temas más avanzados como la manipulación de archivos y la programación orientada a objetos. Con un enfoque práctico, el curso combina teoría con ejercicios aplicados, ayudando a los participantes a desarrollar habilidades para resolver problemas y escribir código eficiente en Python.
Los Grandes Modelos de Lenguaje Natural (Large Language Models, LLM) son un paradigma muy interesante dentro de la Inteligencia Artificial. De entre ellos, destacan los Transformadores Generativos Pre-Entrenados (Generative Pre-trained Transformer, GPT), base para ChatGPT, DeepSeek, Gemini entre otros servicios de IA muy extendidos a día de hoy.
El Web Scraping es una tecnología que está tomando un rol cada vez más central, debido a la amplia diversidad de aplicaciones en las que se puede utilizar: desde la obtención de datos de libre acceso para la agregación de noticias, hasta la acumulación de datos de diversas fuentes para la generación de datasets para modelos de Inteligencia Artificial.
