Todas las industrias poseen numerosos equipos o sistemas. Todos estos equipos fallan y, por lo tanto, necesitan de mantenimiento para poder volver a estar de nuevo operativos. Tradicionalmente el mantenimiento se realizaba a intervalos periódicos de tiempo aún incluso cuando el sistema estaba funcionando (mantenimiento preventivo) o en el momento en el que el sistema falla (mantenimiento reactivo). Con el desarrollo de los sensores, el mantenimiento predictivo está ganando terreno a las dos estrategias de mantenimiento anteriores. El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento que se basa en la monitorización de equipos y sistemas con el fin de conocer su estado, detectar signos iniciales de fallos y predecir el tiempo de vida útil del mismo. La monitorización de equipos, la adquisición de datos de dicha monitorización y el análisis de los mismos permiten identificar patrones y determinar indicadores útiles para realizar tareas de mantenimiento proactivo, es decir, antes de que el fallo del sistema se produzca porque se haya detectado un signo temprano de fallo. Este curso se centra en el análisis de datos y la exploración de técnicas estadísticas necesarias para implementar estrategias de mantenimiento predictivo.
La inteligencia artificial generativa ha surgido como un campo fascinante que redefine nuestra interacción con la tecnología. En este evento, abordaremos los fundamentos, el estado actual y las perspectivas futuras de la IA Generativa, destacando sus notables capacidades a través de casos de éxito significativos.
Train the Trainer course that will introduce EDIHs and their representatives to the FIWARE Foundation, which provides a suite of open-source tools for Smart City and Smart Verticals data management.
Over 200 cities, regions and public entities have already integrated these tools into their Public Service smart management systems; thus, a working knowledge of the NGSI API implemented by FIWARE is a critical skill for those technicians hoping to work in the Smart City industry, either as part of a public entity integrating these technologies or as a worker at a company providing said integration.
The course will showcase the usage of FIWARE tools in Smart City systems, using the Badajoz Smart Province use-case as an example.
