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 23/05/2025

Activos

Internet de las cosas

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

El programa está diseñado para mejorar las habilidades y conocimientos de los trabajadores de empresas en el ámbito del Internet de las Cosas (IoT), con el fin de potenciar su competencia en el mercado laboral tecnológico.

Montaje, configuración y usos de un dron (UAV)

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Montaje, configuración y usos de un dron (UAV). Se abordan los conocimientos necesarios para ensamblar un dron y su configuración mediante herramientas software libres (Mission Planner).

Introducción al aprendizaje profundo por refuerzo (DRL)

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Introducción al aprendizaje profundo por refuerzo (DRL). 
Conceptos teóricos fundamentales del DRL. Se trabaja sobre ejercicios prácticos con TensorFlow, PyTorch, Stable Baselines, etc.
Se muestra el framework ML-Agents de Unity para ver la aplicabilidad del DRL en el contexto de las simulaciones y videojuegos.

Modelización de problemas lineales mediante grafos y redes. Aplicaciones

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Modelización de problemas lineales mediante grafos y redes. Aplicaciones.

Técnicas estadísticas aplicadas al mantenimiento predictivo

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Todas las industrias poseen numerosos equipos o sistemas. Todos estos equipos fallan y, por lo tanto, necesitan de mantenimiento para poder volver a estar de nuevo operativos. Tradicionalmente el mantenimiento se realizaba a intervalos periódicos de tiempo aún incluso cuando el sistema estaba funcionando (mantenimiento preventivo) o en el momento en el que el sistema falla (mantenimiento reactivo). Con el desarrollo de los sensores, el mantenimiento predictivo está ganando terreno a las dos estrategias de mantenimiento anteriores. El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento que se basa en la monitorización de equipos y sistemas con el fin de conocer su estado, detectar signos iniciales de fallos y predecir el tiempo de vida útil del mismo. La monitorización de equipos, la adquisición de datos de dicha monitorización y el análisis de los mismos permiten identificar patrones y determinar indicadores útiles para realizar tareas de mantenimiento proactivo, es decir, antes de que el fallo del sistema se produzca porque se haya detectado un signo temprano de fallo. Este curso se centra en el análisis de datos y la exploración de técnicas estadísticas necesarias para implementar estrategias de mantenimiento predictivo.

Introducción a las técnicas de predicción mediante modelos de regresión

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Introducción a las técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.

Introducción a las técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

Introducción a las técnicas de clasificación supervisada y no supervisada.

Introducción al Deep Learning con Python

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Carolina Romero
lunes, 26 febrero 2024 / Published in

En los últimos años, dentro de la disciplina del aprendizaje automático, una familia de modelos ha cobrado notoria importancia debido a su rendimiento y utilidad: los modelos «profundos» o Deep Learning. Este curso presenta una introducción a estos modelos.

Taller Básico de Redes de Sensores Inalámbricos para el Sector Forestal y Agrario (CAEM)

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Carolina Romero
miércoles, 07 febrero 2024 / Published in

Este taller será una experiencia enriquecedora para los estudiantes y profesionales, proporcionándoles habilidades prácticas y conocimientos especializados en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos.

Cada participante debe llevar su propio ordenador para el caso práctico.

Queremos mantener un ambiente interactivo y propicio para el aprendizaje. El taller cuenta con un cupo limitado para un máximo de 10 participantes en cada edición.

Taller Básico de Redes de Sensores Inalámbricos para el Sector Forestal y Agrario (ICMC)

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Carolina Romero
miércoles, 07 febrero 2024 / Published in

Este taller será una experiencia enriquecedora para los estudiantes y profesionales, proporcionándoles habilidades prácticas y conocimientos especializados en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos.

Cada participante debe llevar su propio ordenador para el caso práctico.

Queremos mantener un ambiente interactivo y propicio para el aprendizaje. El taller cuenta con un cupo limitado para un máximo de 10 participantes en cada edición.

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