Este curso ofrece una introducción accesible al mundo de la computación cuántica, abordando sus fundamentos teóricos, sus diferencias con la computación clásica y sus principales aplicaciones en la resolución de problemas complejos.
A lo largo de dos módulos, los participantes conocerán tanto los conceptos esenciales de la mecánica cuántica aplicados a la informática, como las tecnologías actuales de los ordenadores cuánticos, sus puertas lógicas, algoritmos y lenguajes de programación, así como las plataformas disponibles para el desarrollo y la experimentación.
En este curso, exploraremos cómo aplicar los principios ágiles para gestionar proyectos de manera eficiente, flexible y centrada en el valor que generan. Aprenderemos a dominar metodologías como Scrum y Kanban, y descubriremos cómo fomentar la colaboración y la adaptación continua en entornos de trabajo dinámicos.
El curso “Modelización de problemas lineales mediante grafos y redes. Aplicaciones” presenta los grafos y redes como herramientas matemáticas para representar y resolver problemas complejos en distintos ámbitos de la ingeniería y la ciencia de datos.
A lo largo de la formación, los participantes aprenderán a modelizar problemas como el cálculo de rutas óptimas o el diseño de redes de forma gráfica, y a aplicar distintos algoritmos de optimización. Además, se trabajará con software especializado que facilita la resolución de estos problemas y la toma de decisiones en escenarios reales.
Todas las industrias poseen numerosos equipos o sistemas. Todos estos equipos fallan y, por lo tanto, necesitan de mantenimiento para poder volver a estar de nuevo operativos. Tradicionalmente el mantenimiento se realizaba a intervalos periódicos de tiempo aún incluso cuando el sistema estaba funcionando (mantenimiento preventivo) o en el momento en el que el sistema falla (mantenimiento reactivo). Con el desarrollo de los sensores, el mantenimiento predictivo está ganando terreno a las dos estrategias de mantenimiento anteriores. El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento que se basa en la monitorización de equipos y sistemas con el fin de conocer su estado, detectar signos iniciales de fallos y predecir el tiempo de vida útil
del mismo. La monitorización de equipos, la adquisición de datos de dicha monitorización y el análisis de los mismos permiten identificar patrones y determinar indicadores útiles para realizar tareas de mantenimiento proactivo,
es decir, antes de que el fallo del sistema se produzca porque se haya detectado un signo temprano de fallo. Este curso se centra en el análisis de datos
y la exploración de técnicas estadísticas necesarias para implementar estrategias de mantenimiento predictivo
Se trata de un taller práctico estructurado en dos fases, una inicial donde los asistentes ensamblarán un dispositivo GNSS Real Time Kinematic o RTK con precisión centimétrica a partir de sus componentes y aprenderán a configurarlo así como diseñar piezas en 3D para albergar el equipo.
En la fase final, los asistentes podrán aprender a sacarle todo el partido a estos equipos mediante ejercicios como levantamientos topográficos o replanteo de caminos públicos.
En esta segunda fase será necesario traer instalado QGIS y Autocad. Hay disponible una versión con licencia gratuita temporal en la web de Autodesk.
Este training presenta un proyecto innovador desarrollado por el 112 de Extremadura en colaboración con Telefónica, que explora el uso de tecnologías avanzadas como el 5G-SA con capacidad de network slicing y servicios de misión crítica (MCX) para la gestión de emergencias. A través de este piloto, se demuestra cómo estas soluciones permiten garantizar comunicaciones prioritarias y seguras para los servicios de emergencia, incluso en escenarios de saturación de red, así como extender la cobertura en zonas remotas mediante unidades móviles 5G. La formación ofrece una visión práctica de cómo la tecnología puede ponerse al servicio de la seguridad ciudadana.
