El Bootcamp de Computación Cuántica es un programa de capacitación práctica que brinda una introducción integral a los principios, algoritmos y aplicaciones de la computación cuántica. Los participantes aprenderán de los principales expertos en el campo y participarán en una serie de talleres interactivos, sesiones de codificación y proyectos colaborativos destinados a desmitificar la computación cuántica y explorar sus implicaciones en el mundo real.
Este curso en línea de Introducción a la Computación Cuántica es el primer paso para que los estudiantes comprendan los fundamentos de la computación cuántica, diseñado para desmitificar los principios básicos y las aplicaciones prácticas de esta tecnología revolucionaria. A través de interesantes conferencias y estudios de casos, los estudiantes obtendrán información sobre los casos de uso de la computación cuántica en diversos sectores como finanzas, atención médica y logística, preparándolos para los avances de la segunda revolución cuántica.
Qureka! Box está diseñado para enseñar a estudiantes de primaria y doctorado, así como al público en general, el fascinante mundo de la Computación Cuántica. Con una metodología diseñada y probada específicamente para este desempeño. A través de cinco módulos compuestos de lecciones, actividades y talleres, se impartirán los principios de la Física y Mecánica Cuántica así como de la Computación necesarios para comprender los fundamentos de la Computación Cuántica.
La caja presenta herramientas prácticas de enseñanza y aprendizaje basadas en juegos interactivos en computación cuántica que promueven el máximo compromiso e interés y garantizan que nadie se quede atrás. La caja proporciona un conjunto completo de herramientas que minimiza la necesidad de imaginación abstracta.
Introducción al aprendizaje profundo por refuerzo (DRL).
Conceptos teóricos fundamentales del DRL. Se trabaja sobre ejercicios prácticos con TensorFlow, PyTorch, Stable Baselines, etc.
Se muestra el framework ML-Agents de Unity para ver la aplicabilidad del DRL en el contexto de las simulaciones y videojuegos.
