Este taller es una invitación a reflexionar sobre la madurez profesional en una era dominada por la inteligencia artificial y la automatización. A partir de su experiencia como manager, el ponente comparte las lecciones aprendidas en un viaje que, a menudo, lleva de vuelta al punto de partida: el desarrollo técnico. Pero se vuelve distinto, con más perspectiva, criterio y visión. En un entorno donde los frameworks cambian cada día, las habilidades que realmente aportan valor son las humanas: comunicación, responsabilidad, aprendizaje continuo y capacidad de liderar en la incertidumbre.
El taller combina reflexión, ejemplos reales y diálogo, para entender qué significa hoy ser realmente senior y cómo proyectar esa seniority en tiempos de IA.
En este curso, exploraremos cómo aplicar los principios ágiles para gestionar proyectos de manera eficiente, flexible y centrada en el valor que generan. Aprenderemos a dominar metodologías como Scrum y Kanban, y descubriremos cómo fomentar la colaboración y la adaptación continua en entornos de trabajo dinámicos.
El curso “Modelización de problemas lineales mediante grafos y redes. Aplicaciones” presenta los grafos y redes como herramientas matemáticas para representar y resolver problemas complejos en distintos ámbitos de la ingeniería y la ciencia de datos.
A lo largo de la formación, los participantes aprenderán a modelizar problemas como el cálculo de rutas óptimas o el diseño de redes de forma gráfica, y a aplicar distintos algoritmos de optimización. Además, se trabajará con software especializado que facilita la resolución de estos problemas y la toma de decisiones en escenarios reales.
Todas las industrias poseen numerosos equipos o sistemas. Todos estos equipos fallan y, por lo tanto, necesitan de mantenimiento para poder volver a estar de nuevo operativos. Tradicionalmente el mantenimiento se realizaba a intervalos periódicos de tiempo aún incluso cuando el sistema estaba funcionando (mantenimiento preventivo) o en el momento en el que el sistema falla (mantenimiento reactivo). Con el desarrollo de los sensores, el mantenimiento predictivo está ganando terreno a las dos estrategias de mantenimiento anteriores. El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento que se basa en la monitorización de equipos y sistemas con el fin de conocer su estado, detectar signos iniciales de fallos y predecir el tiempo de vida útil
del mismo. La monitorización de equipos, la adquisición de datos de dicha monitorización y el análisis de los mismos permiten identificar patrones y determinar indicadores útiles para realizar tareas de mantenimiento proactivo,
es decir, antes de que el fallo del sistema se produzca porque se haya detectado un signo temprano de fallo. Este curso se centra en el análisis de datos
y la exploración de técnicas estadísticas necesarias para implementar estrategias de mantenimiento predictivo
Se trata de un taller práctico estructurado en dos fases, una inicial donde los asistentes ensamblarán un dispositivo GNSS Real Time Kinematic o RTK con precisión centimétrica a partir de sus componentes y aprenderán a configurarlo así como diseñar piezas en 3D para albergar el equipo.
En la fase final, los asistentes podrán aprender a sacarle todo el partido a estos equipos mediante ejercicios como levantamientos topográficos o replanteo de caminos públicos.
En esta segunda fase será necesario traer instalado QGIS y Autocad. Hay disponible una versión con licencia gratuita temporal en la web de Autodesk.
Introducción práctica a las técnicas de predicción basadas en modelos de regresión, centrándose en los enfoques más utilizados en el análisis de datos. A lo largo de las sesiones, se trabajará con modelos de regresión lineal simple y múltiple, se abordarán técnicas de diagnóstico y validación, y se aprenderá a seleccionar variables y comparar modelos. El enfoque es aplicado, con ejemplos y resolución de problemas reales mediante herramientas estadísticas estándar.
Este curso está diseñado para que los asistentes
descubran los principios fundamentales del desarrollo de
sitios web. Comenzaremos con HTML5, el lenguaje de
marcado que permite estructurar contenido y agregar
elementos multimedia a la Web. Después, abordaremos
CSS3 para aplicar estilos, personalizar diseños y crear
interfaces atractivas y responsivas. Y finalmente,
exploraremos JavaScript, que permite agregar
interactividad y dinamismo a las páginas, mejorando la
experiencia del usuario. Además de los elementos
básicos, el curso cubrirá APIs avanzadas, como
Geolocalización, Drag and Drop o Almacenamiento Local,
que facilitan la creación de aplicaciones web más
complejas y enriquecidas.
