AF-DIH2: Herramientas de Analítica y Visualización de Datos en empresas de Energías Renovables.

Descripción

Este taller mostrará la firme apuesta por el I+D y la innovación, del sector energético para ofrecer a sus potenciales clientes el mejor servicio, esto incluye una serie de herramientas innovadoras basadas en Data Science y Machine Learning, cuyo objetivo es realizar análisis y gestión eficiente de los datos que se extraen de los distintos modelos de producción de energías renovables.

Objetivos

Comprender la importancia del I+D y la innovación en el sector energético como motor de mejora y competitividad. Explorar el potencial del Data Science y Machine Learning en la optimización de procesos y toma de decisiones en energías renovables. Aprender a analizar y gestionar eficientemente los datos obtenidos de distintos modelos de producción de energía renovable. Familiarizarse con herramientas innovadoras que permiten mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad en el sector energético. Desarrollar habilidades prácticas en el uso de técnicas de análisis de datos aplicadas a la gestión energética.

Contenidos

Necesidad del análisis de negocios con herramientas profesionales - - - - Entorno de power bi Importación y gestión de datos desde excel Creación de gráficos esenciales para un cuadro de mandos profesional Aplicación de filtros

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