Curso de análisis y visualización de datos

Descripción

Este curso proporciona una introducción completa al análisis de datos utilizando Python y algunas de sus bibliotecas más populares: NumPy, pandas y matplotlib.

Objetivos

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para analizar, manipular y visualizar datos utilizando Python. Al finalizar, los participantes serán capaces de trabajar con bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, limpiar y transformar datos, realizar análisis estadísticos y generar visualizaciones informativas. Además, aprenderán a interpretar resultados y aplicar técnicas fundamentales de análisis de datos para la toma de decisiones basadas en evidencia.

Contenidos

A lo largo del curso, se enseñarán los fundamentos de estas tecnologías. El curso cubre en profundidad las funcionalidades de NumPy para el manejo de arrays y matrices multidimensionales, seguido de un estudio detallado de pandas para la manipulación de datos mediante Series y DataFrames, incluyendo técnicas de limpieza de datos. Finalmente, se aborda la visualización de datos con matplotlib, explorando diversas formas de representación gráfica. El curso consta de 10 horas de formación asíncrona, entre las que se incluyen dos horas de formación en vídeo, así como la realización de varios ejercicios orientados a afianzar los conocimientos adquiridos en cada sección.