Diseñar e implementar un Agente IA funcional y completo, abarcando todas las fases de desarrollo.

Descripción

El webinar está orientado a enseñar y poner en práctica el proceso de diseño y construcción de Agentes de Inteligencia Artificial, enfocándose en cómo dotar a los modelos de lenguaje de autonomía para ejecutar tareas complejas. La metodología combinará una base teórica, fundamental para comprender las arquitecturas cognitivas y el ciclo de percepción-acción de los agentes, con una parte práctica, en la que se desarrollará paso a paso la implementación de un agente funcional, ilustrando la orquestación de herramientas y la gestión de memoria. Además, se analizarán los desafíos inherentes a los sistemas autónomos, como la estabilidad y la seguridad, presentando estrategias de testing y evaluación para validar que el agente toma decisiones correctas y evitar comportamientos inesperados en entornos productivos. Finalmente, se revisarán los principales frameworks y librerías actuales (como LangChain y LangGraph) que facilitan la creación de estos sistemas, comparando sus enfoques de implementación, facilidad de uso y capacidades de integración.

Objetivos

Diseñar e implementar un Agente IA funcional y completo, abarcando todas las fases de desarrollo.

Contenidos

Proceso de diseño y construcción de agentes de Inteligencia Artificial. Dotación de autonomía a modelos de lenguaje para ejecutar tareas complejas. Arquitecturas cognitivas y ciclo percepción–acción de los agentes. Implementación paso a paso de un agente funcional en Python. Orquestación de herramientas y gestión de memoria. Desafíos de los sistemas autónomos: estabilidad, seguridad y control. Estrategias de testing y evaluación para validar decisiones y evitar comportamientos no deseados. Revisión y comparación de frameworks y librerías actuales (LangChain, LangGraph, entre otros).

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