Implementación de chatbots locales y privados

Descripción

El curso “Implementación de chatbots locales y privados” enseña a diseñar e implementar asistentes conversacionales basados en LLM que funcionan sin depender de la nube y usando documentación privada. Se aplicará la técnica RAG para enriquecer respuestas con información contextual, trabajando con fragmentación de documentos, bases de datos vectoriales y recuperación de información. Al finalizar, los participantes habrán creado un chatbot funcional y autónomo, adquiriendo conocimientos clave en IA generativa y PLN aplicado.

Objetivos

Diseñar e implementar a través de terminal un chatbot local capaz de dar respuestas a solicitudes del usuario en base a documentación privada.

Contenidos

Este curso está orientado al diseño e implementación práctica de un chatbot local basado en modelos de lenguaje (LLM). Para contextualizar el desarrollo, se comenzará con una breve revisión de los principales hitos en la evolución de la inteligencia artificial, desde el perceptrón hasta los actuales modelos generativos. A lo largo del curso, se explorarán las técnicas necesarias para construir un chatbot que funcione de forma autónoma y local, sin depender de servicios en la nube. En particular, se abordará la técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG), una estrategia clave para enriquecer las respuestas del modelo con información personalizada o específica del dominio del usuario. Se explicarán y pondrán en práctica todos los pasos del proceso: la fragmentación de documentos, su conversión a representaciones vectoriales, el almacenamiento en bases de datos vectoriales, y la recuperación contextual de información para integrarla en las respuestas generadas por el LLM. Al finalizar el curso, los participantes habrán desarrollado un chatbot funcional que opera localmente, y contarán con un conocimiento avanzado sobre modelos LLM, técnicas de inteligencia artificial generativa y procesamiento de lenguaje natural aplicado.