Descripción
Introducción práctica a las técnicas de predicción basadas en modelos de regresión, centrándose en los enfoques más utilizados en el análisis de datos. A lo largo de las sesiones, se trabajará con modelos de regresión lineal simple y múltiple, se abordarán técnicas de diagnóstico y validación, y se aprenderá a seleccionar variables y comparar modelos. El enfoque es aplicado, con ejemplos y resolución de problemas reales mediante herramientas estadísticas estándar.
Objetivos
Obtener una visión aplicada de los principales modelos de regresión que se utilizan de forma estándar con paquetes de análisis de datos.
Contenidos
1. Introducción a los modelos de regresión. 2. Regresión lineal simple y múltiple. 3. Diagnóstico y validación. 4. Selección de variables y comparación de modelos. 5. Solución de problemas reales
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Nivel de instrucción
- Intermedio
- Fundación
Sector
- Educación
- Imformática
- Investigación y Desarrollo
Nivel Educativo
- Bachilerato
- Doctorado
- Master
Capacidad
- 10 a 20
Paises en donde está disponible
España
Ciudades donde tiene lugar
Cáceres
Idiomas en los que está disponible
Español
