Organizaciones Inteligentes: Sistemas multiagentes en acción

Descripción

En esta charla, exploraremos cómo los agentes de inteligencia artificial pueden colaborar y delegar tareas para abordar procesos complejos. A través de la librería CrewAI en Python, mostraremos cómo configurar equipos de agentes autónomos con roles especializados que trabajan en conjunto para alcanzar objetivos comunes. Se presentará un proyecto práctico que ilustra la aplicación real de estos conceptos, destacando las ventajas de la colaboración entre agentes en la resolución de desafíos avanzados.

Objetivos

Entender el concepto de colaboración y delegación de tareas entre agentes de inteligencia artificial. Aprender a configurar y utilizar CrewAI para la creación de equipos de agentes autónomos. Explorar casos de uso prácticos donde la colaboración entre agentes mejora la eficiencia en la resolución de problemas. Demostrar la aplicabilidad de estos sistemas en procesos avanzados y escalables.

Contenidos

Introducción a la inteligencia artificial multiagente Definición y beneficios de los sistemas multiagente Ejemplos de colaboración entre agentes CrewAI: Creación de equipos de agentes autónomos Instalación y configuración de la librería Definición de roles y especialización de agentes Comunicación y delegación de tareas Caso práctico: Implementación de un sistema multiagente con CrewAI Planteamiento del problema Desarrollo del sistema con agentes colaborativos Evaluación de resultados y ventajas de la arquitectura multiagente Conclusiones y próximos pasos Desafíos en la implementación de sistemas multiagente Posibilidades futuras y aplicaciones avanzadas