Descripción
Este curso en línea sobre Quantum Machine Learning (QML) está diseñado para explorar la intersección entre la computación cuántica y el aprendizaje automático, destacando las ventajas y aplicaciones únicas de combinar estos dos campos de vanguardia. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a abordar problemas de optimización utilizando Quantum Annealing, Circuitos Cuánticos Parametrizados (PQC) y el Algoritmo Cuántico de Optimización Aproximada (QAOA). Además, el curso incluye ejercicios prácticos y módulos avanzados que cubren temas como los clasificadores cuánticos, la regresión y los métodos de aprendizaje no supervisado. Ideal para aquellos interesados en aplicar conceptos de computación cuántica a problemas del mundo real, este curso busca formar ingenieros cuánticos capacitados.
Objetivos
Los objetivos de aprendizaje de este curso de Quantum Machine Learning (QML) están orientados a proporcionar tanto habilidades técnicas como empresariales. Los participantes adquirirán experiencia práctica en la formulación de problemas de Optimización Cuántica No Restringida (QUBO) y el uso del Algoritmo Cuántico de Optimización Aproximada (QAOA), además de implementar modelos de aprendizaje automático cuántico como Circuitos Cuánticos Parametrizados (PQC) y Máquinas de Soporte Vectorial Cuánticas. También desarrollarán una comprensión profunda de las aplicaciones industriales de estos algoritmos y aprenderán a identificar oportunidades empresariales en las que la computación cuántica puede ofrecer ventajas competitivas.
Contenidos
Lesson 0: Why Quantum Machine Learning? Lesson1: Optimization Problems (QUBO+Dwave) Lesson2: Parameterized Quantum Circuit (PQC) Lesson 3: QAOA in Optimization Lesson 4: Quantum Classifiers / Quantum Regression Lesson 5: Kernel method (Quantum Support Vector Machine) Lesson 6: Unsupervised QML (clustering) Lesson 7: Advanced algorithms, available computers and current challenges
Tecnología
- Otra
Técnica
- Seminario web
- Vídeo
Canal
- En línea
Ciclo Absorción Tecnología
- Conciencia Tecnológica
- Configuración
- Implementación
Grupo objetivo
- Directores
- Gerentes de planta
- Ingenieros
- Operadores
- Otro
Nivel de instrucción
- Altamente Especializado
- Avanzado
Sector
- Aeroespacial
- Agricultura
- Automoción
- Construcción
- Defensa
- Educación
- Energía
- Imformática
- Investigación y Desarrollo
- Químico
- Otros
Nivel Educativo
- Doctorado
- Formación profesional
- Master
Capacidad
- más de 20
Entidad
Paises en donde está disponible
UE
Ciudades donde tiene lugar
UE
Idiomas en los que está disponible
Inglés