Taller «Piensa como una red neuronal: del cerebro a la inteligencia artificial»

Descripción

Curso intensivo de 4 horas diseñado para introducir de manera clara y accesible el concepto de redes neuronales. Utiliza analogías cotidianas, visualizaciones interactivas y ejemplos reales para explicar su funcionamiento sin requerir conocimientos avanzados en matemáticas o programación. Incluye una demostración práctica de creación de una red neuronal básica usando herramientas gratuitas (Keras y Google Colab). Dirigido a principiantes curiosos por la IA.

Objetivos

Comprender fundamentos: ✔️ Explicar qué son las redes neuronales, cómo funcionan y su papel en tecnologías cotidianas. ✔️ Contextualizar aplicaciones: Identificar casos reales donde se utilizan estas redes. ✔️ Demostrar accesibilidad: Romper la barrera técnica mediante herramientas intuitivas. ✔️ Crear una red neuronal básica: Guiar paso a paso en la implementación práctica de un modelo simple. ✔️ Incentivar el aprendizaje continuo: Servir como punto de partida para exploraciones más profundas en IA.

Contenidos

Módulo 1: Introducción al curso Presentación de la estructura y metodología. Expectativas y recursos necesarios (ninguno avanzado). Módulo 2: ¿Qué es una red neuronal? Analogías para entender neuronas biológicas vs. artificiales. Explicación visual del flujo de datos (entrada, procesamiento, salida). Concepto de "aprendizaje automático" mediante ajuste de pesos. Módulo 3: Casos reales: ¿Dónde se usan las redes neuronales? Ejemplos en reconocimiento de imágenes/voz (redes sociales, asistentes virtuales). Aplicaciones en recomendación (Netflix, Spotify), medicina o automóviles autónomos. Impacto en la vida diaria. Módulo 4: Implementación guiada de una red neuronal Configuración del entorno con Google Colab (sin instalaciones locales). Uso de Keras/TensorFlow para definir capas de la red. Entrenamiento de un modelo básico (ej: reconocimiento de dígitos MNIST). Visualización de resultados y evaluación simple. Público Objetivo: Empresas, pymes, estudiantes, profesionales de áreas no técnicas y público general con interés en IA. Ideal para quienes buscan una primera aproximación práctica y libre de tecnicismos complejos. Valor Diferencial: 🔹 Enfoque pedagógico: Evita matemáticas complejas priorizando la comprensión intuitiva. 🔹 Componente práctico inmediato: Los alumnos crean su primera red neuronal. 🔹 Accesibilidad: Herramientas gratuitas y en la nube (Colab), sin requisitos previos.